מודל
מערכת שאומנה לזהות דפוסים ולייצר תחזית או תשובה לפי קלט.
PRESS AI / לקסיקון AI
המושגים שמופיעים בכל שיחה על בינה מלאכותית — מוסברים קצר, ברור ובעברית, עם השם המקצועי באנגלית.
28 TERMS / מושגים
מערכת שאומנה לזהות דפוסים ולייצר תחזית או תשובה לפי קלט.
מודל שאומן על כמויות גדולות של טקסט כדי להבין ולייצר שפה.
מערכות שיוצרות תוכן חדש כמו טקסט, תמונה, קול, וידאו או קוד.
הבקשה, ההנחיה או חומר המקור שנותנים למודל כדי לקבל תוצאה.
כמות המידע שהמודל יכול להביא בחשבון באינטראקציה אחת.
יחידת טקסט קטנה שהמודל קורא ומייצר; היא אינה תמיד מילה שלמה.
תשובה שנשמעת משכנעת אך כוללת עובדות, מקורות או פרטים שגויים.
מודל שעובד עם כמה סוגי מידע, למשל טקסט, תמונה, קול ווידאו.
דפוס לא מאוזן בנתונים או בתוצאה שעלול לפגוע בדיוק ובהוגנות.
תמונה, קול או וידאו סינתטיים שמחקים אדם או אירוע ועלולים להטעות.
ניסיון לגרום למערכת להתעלם מהוראותיה דרך טקסט או תוכן זדוני.
נקודת בדיקה או אישור אנושית בתוך תהליך אוטומטי.
שיטה שבה המודל שולף מידע ממקורות מוגדרים לפני שהוא מנסח תשובה.
ייצוג מספרי של משמעות שמאפשר לחפש דמיון בין טקסטים או פריטים.
התאמה נוספת של מודל על דוגמאות ייעודיות כדי לשנות התנהגות או ביצועים.
השלב שבו מודל מאומן מקבל קלט ומחשב תשובה או תחזית.
דרך מוסכמת שבה תוכנות שולחות בקשות ומקבלות נתונים זו מזו.
מערכת שמקבלת מטרה, בוחרת צעדים ומשתמשת בכלים כדי לבצע משימה.
תהליך שמבצע צעדים קבועים לפי תנאים מוגדרים.
בניית תהליכים או יישומים בממשק חזותי עם מעט קוד או בלי קוד.
פרוטוקול פתוח לחיבור מערכות AI לכלים ולמקורות מידע בצורה מובנית.
תוכנה או מודל שרכיביו זמינים לפי רישיון המגדיר מה מותר לעשות בהם.
כללים ובקרות שמגבילים קלט, פעולה או פלט כדי לצמצם סיכון.
פרמטר שמשפיע על מידת הגיוון או האקראיות בתשובות.
זרימת עבודה שבה AI מתכנן, מפעיל כלים ובודק תוצאה לאורך כמה צעדים.
היכולת להבין, להשתמש, לבקר ולנהל סיכונים של מערכות AI.
הנחיה ברמת המערכת שמגדירה תפקיד, כללים והתנהגות בסיסית של עוזר.
נתונים שנוצרו באופן מלאכותי כדי לדמות מידע אמיתי לפיתוח או בדיקה.